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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Sesa Nogueras, EnricAutor o CoautorFaundez-Zanuy, MAutor (correspondencia)Garnacho-Castano, MvAutor o Coautor

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11 de octubre de 2021
Publicaciones
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Artículo
Green

The Effect of Fatigue on the Performance of Online Writer Recognition

Publicado en: Cognitive Computation. 13 (5): 1374-1388 - 2021-10-03 13(5), DOI: 10.1007/s12559-021-09943-5

Autores:

Sesa-Nogueras, Enric; Faundez-Zanuy, Marcos; Garnacho-Castano, Manuel-Vicente
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Afiliaciones

Departament De Tecnologia. Tecnocampus - Autor o Coautor
Escola Super Ciencies La Salut, TecnoCampus Mataro-Maresme, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Escola Super Politecn, TecnoCampus Mataro-Maresme, Barcelona, Spain - Autor o Coautor
Escola Superior de Ciències de la Salut Tecnocampus. Tecnocampus - Autor o Coautor
Grup de recerca de en Activitat Física, Rendiment i Salut. Tecnocampus - Autor o Coautor
Grup de Recerca en Tractament del senyal i dades. Tecnocampus - Autor o Coautor
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Resumen

The performance of biometric modalities based on things done by the subject, like signature and text-based recognition, may be affected by the subject's state. Fatigue is one of the conditions that can significantly affect the outcome of handwriting tasks. Recent research has already shown that physical fatigue produces measurable differences in some features extracted from common writing and drawing tasks. It is important to establish to which extent physical fatigue contributes to the intra-person variability observed in these biometric modalities and also to know whether the performance of recognition methods is affected by fatigue. In this paper, we assess the impact of fatigue on intra-user variability and on the performance of signature-based and text-based writer recognition approaches encompassing both identification and verification. Several signature and text recognition methods are considered and applied to samples gathered after different levels of induced fatigue, measured by metabolic and mechanical assessment and also by subjective perception. The recognition methods are dynamic time warping and multi-section vector quantization, for signatures, and allographic text-dependent recognition for text in capital letters. For each fatigue level, the identification and verification performance of these methods is measured. Signature shows no statistically significant intra-user impact, but text does. On the other hand, performance of signature-based recognition approaches is negatively impacted by fatigue, whereas the impact is not noticeable in text-based recognition, provided long enough sequences are considered.
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Palabras clave

BiometricsCharacter recognitionFatigueOn-line writer recognitionOnline writer recognitionPerformancePhysical fatiguesRecognition methodsS stateSignatureSignature-based writer recognitionText-based writer recognitionWriter recognition

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Cognitive Computation debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science Applications.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 5.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 5 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.12367/2854
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 4 - Quality Education, con una probabilidad del 83% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Sesa-Nogueras, E) y Último Autor (Garnacho Castaño, Manuel Vicente).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Faúndez Zanuy, Marcos.

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Objetivos del proyecto

Los objetivos perseguidos en esta aportación se centran en evaluar el impacto de la fatiga física sobre la variabilidad intrausuario y el rendimiento de métodos de reconocimiento biométrico basados en escritura y firma. Se pretende analizar la contribución de la fatiga a la variabilidad intra-personal en modalidades biométricas dinámicas. Además, se busca determinar cómo afecta la fatiga a la identificación y verificación mediante técnicas de reconocimiento de firma y texto. Se propone caracterizar el efecto de distintos niveles de fatiga, medidos metabólica, mecánica y subjetivamente, en el desempeño de métodos como dynamic time warping, vectorización por secciones y reconocimiento alográfico dependiente del texto. Finalmente, se aspira a comparar la influencia de la fatiga en firmas y textos para identificar diferencias significativas en el rendimiento.
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Resultados más relevantes

Este estudio analiza el impacto de la fatiga en el reconocimiento biométrico de escritores mediante firmas y texto. Los resultados más relevantes son: (1) la fatiga no produce un impacto intrausuario estadísticamente significativo en las firmas; (2) en cambio, sí afecta la variabilidad intrausuario en el reconocimiento basado en texto; (3) la fatiga disminuye el rendimiento de los métodos de reconocimiento por firma, incluyendo dynamic time warping y multi-section vector quantization; (4) el reconocimiento basado en texto en mayúsculas no muestra un impacto negativo significativo en su desempeño, siempre que se utilicen secuencias suficientemente largas; y (5) la fatiga se midió mediante evaluaciones metabólicas, mecánicas y percepción subjetiva, garantizando una evaluación integral.
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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by a Spanish grant PID2020113242RB-I00.
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