{rfName}
Th

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

6

Altmetrics

Impacte en els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS)

Anàlisi d'autories institucional

Sesa Nogueras, EnricAutor o coautorFaundez-Zanuy, MAutor (correspondència)Garnacho-Castano, MvAutor o coautor

Compartir

11 d’octubre de 2021
Publicacions
>
Article
Green

The Effect of Fatigue on the Performance of Online Writer Recognition

Publicat a: Cognitive Computation. 13 (5): 1374-1388 - 2021-10-03 13(5), DOI: 10.1007/s12559-021-09943-5

Autors:

Sesa-Nogueras, Enric; Faundez-Zanuy, Marcos; Garnacho-Castano, Manuel-Vicente
[+]

Afiliacions

Departament De Tecnologia. Tecnocampus - Autor o coautor
Escola Super Ciencies La Salut, TecnoCampus Mataro-Maresme, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Escola Super Politecn, TecnoCampus Mataro-Maresme, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Escola Superior de Ciències de la Salut Tecnocampus. Tecnocampus - Autor o coautor
Grup de recerca de en Activitat Física, Rendiment i Salut. Tecnocampus - Autor o coautor
Grup de Recerca en Tractament del senyal i dades. Tecnocampus - Autor o coautor
Veure més

Resum

The performance of biometric modalities based on things done by the subject, like signature and text-based recognition, may be affected by the subject's state. Fatigue is one of the conditions that can significantly affect the outcome of handwriting tasks. Recent research has already shown that physical fatigue produces measurable differences in some features extracted from common writing and drawing tasks. It is important to establish to which extent physical fatigue contributes to the intra-person variability observed in these biometric modalities and also to know whether the performance of recognition methods is affected by fatigue. In this paper, we assess the impact of fatigue on intra-user variability and on the performance of signature-based and text-based writer recognition approaches encompassing both identification and verification. Several signature and text recognition methods are considered and applied to samples gathered after different levels of induced fatigue, measured by metabolic and mechanical assessment and also by subjective perception. The recognition methods are dynamic time warping and multi-section vector quantization, for signatures, and allographic text-dependent recognition for text in capital letters. For each fatigue level, the identification and verification performance of these methods is measured. Signature shows no statistically significant intra-user impact, but text does. On the other hand, performance of signature-based recognition approaches is negatively impacted by fatigue, whereas the impact is not noticeable in text-based recognition, provided long enough sequences are considered.
[+]

Paraules clau

BiometricsCharacter recognitionFatigueOn-line writer recognitionOnline writer recognitionPerformancePhysical fatiguesRecognition methodsS stateSignatureSignature-based writer recognitionText-based writer recognitionWriter recognition

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Cognitive Computation a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2021, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Science Applications.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-26:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-26:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 5.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 5 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 2.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 3 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.12367/2854
Seguint amb l'impacte social del treball, és important destacar el fet que, pel seu contingut, pot ser assignat a la línia d'interès de ODS 4 - Quality Education, amb una probabilitat del 83% segons l'algoritme mBERT desenvolupat per Aurora University.
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Sesa-Nogueras, E) i Últim Autor (Garnacho Castaño, Manuel Vicente).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Faúndez Zanuy, Marcos.

[+]

Objectius del projecte

Los objetivos perseguidos en esta aportación se centran en evaluar el impacto de la fatiga física sobre la variabilidad intrausuario y el rendimiento de métodos de reconocimiento biométrico basados en escritura y firma. Se pretende analizar la contribución de la fatiga a la variabilidad intra-personal en modalidades biométricas dinámicas. Además, se busca determinar cómo afecta la fatiga a la identificación y verificación mediante técnicas de reconocimiento de firma y texto. Se propone caracterizar el efecto de distintos niveles de fatiga, medidos metabólica, mecánica y subjetivamente, en el desempeño de métodos como dynamic time warping, vectorización por secciones y reconocimiento alográfico dependiente del texto. Finalmente, se aspira a comparar la influencia de la fatiga en firmas y textos para identificar diferencias significativas en el rendimiento.
[+]

Resultats més rellevants

Este estudio analiza el impacto de la fatiga en el reconocimiento biométrico de escritores mediante firmas y texto. Los resultados más relevantes son: (1) la fatiga no produce un impacto intrausuario estadísticamente significativo en las firmas; (2) en cambio, sí afecta la variabilidad intrausuario en el reconocimiento basado en texto; (3) la fatiga disminuye el rendimiento de los métodos de reconocimiento por firma, incluyendo dynamic time warping y multi-section vector quantization; (4) el reconocimiento basado en texto en mayúsculas no muestra un impacto negativo significativo en su desempeño, siempre que se utilicen secuencias suficientemente largas; y (5) la fatiga se midió mediante evaluaciones metabólicas, mecánicas y percepción subjetiva, garantizando una evaluación integral.
[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

This work was supported by a Spanish grant PID2020113242RB-I00.
[+]